Data Engineer
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Descriptif de l'offre
AFD.TECH, expert en conseil IT, a rejoint Accenture en 2022, leader mondial du numérique, du Cloud et de la cybersécurité. Avec plus de 730 000 talents, Accenture transforme les défis de ses clients en succès durables grâce à l’innovation et à la technologie.
En 2024, AFD.TECH Part of Accenture affirme son expertise IT et renforce son positionnement dans les secteurs du Luxe, de l’Énergie, de la Banque, de la Défense et bien d’autres. Grâce à son savoir-faire en infrastructure, développement applicatif et services Cloud, l’entreprise, présente en France, Belgique et Maroc, compte plus de 2 000 talents et réalise un chiffre d’affaires de 180M€.
Dans le cadre de notre croissance, nous recrutons un(e) Project Management Officer.
Le poste est basé en Ile de France (possibilité de télétravail selon la mission).
Votre rôle s'articule autour de différents axes :
-Conception et gestion des pipelines de données : Créer, optimiser et maintenir des flux de données automatisés et robustes pour le traitement des données.
- Intégration et transformation des données : Extraire, transformer et charger (ETL/ELT) des données à partir de diverses sources vers des bases de données ou des entrepôts de données.
- Optimisation des performances : Assurer la qualité, la sécurité et l'efficacité des pipelines de données tout en optimisant la performance des systèmes.
- Maintenance et monitoring : Superviser et améliorer la performance des infrastructures de données, assurer la détection des anomalies et la résolution des incidents.
- Documentation : Rédiger des documentations techniques des pipelines de données et des systèmes mis en place
Formation : Vous êtes diplômé(e) d'une école d'ingénieur ou d'une formation universitaire technique (Bac +5).
Bon niveau d'anglais
- Familiarité avec les plateformes cloud (AWS, Azure, Google Cloud) et les technologies Big Data (Hadoop, Spark, Kafka, Hive).
- Expérience avec des outils d'intégration et de transformation des données comme Talend, Apache Nifi, Informatica, ou des scripts personnalisés.
- Expertise en bases de données relationnelles (SQL) et non-relationnelles (NoSQL comme MongoDB, Cassandra).